AI di casa · Aggiornamenti del libro

Che cosa è cambiato dopo la stampa di AI di casa: modelli nuovi, versioni nuove dei programmi, regole, correzioni. Ogni voce ha la sua data.

Come si usa questa pagina. Il libro ti dice la data di ogni verifica: se qui c’è una voce più recente, vale quella. Prompt, file e schede da stampare sono nelle risorse del libro.

Le novità, in ordine di data

02/10/2026 · Prima edizione

Il libro esce con programmi, versioni, modelli e misure verificati il 2 ottobre 2026, sul PC di prova descritto nel capitolo 4. Per ora non ci sono cambiamenti.

I modelli consigliati

L’elenco del capitolo 13, aggiornato. Verificato il 02/10/2026: pesi dei file su Ollama, nella versione standard (Q4 o QAT). Serve il peso del file più un po’ di margine (capitolo 12). Quando esce un modello che vale la pena provare, lo aggiungiamo qui con la data.

Fascia (capitolo 6)Modelli che ci stanno comodi
1 · Si parte (8–16 GB di RAM, niente scheda video)qwen3.5:4b (3,4 GB), ministral-3:3b (3,0 GB), granite4.2:3b (2,2 GB), qwen3.5:2b (1,9 GB)
2 · Comodo (scheda video da 6–8 GB)gemma4:e4b (6,6 GB, 6,1 in QAT), qwen3.5:9b (6,6 GB), ministral-3:8b (6,0 GB), granite4.2:8b (5,3 GB)
3 · Spazioso (12–16 GB)gemma4:12b (8,0 GB), ministral-3:14b (9,1 GB), gpt-oss:20b (14 GB, solo con 16 GB)
4 · Da sogno (24 GB o più, o memoria unificata grande)gemma4:26b (18 GB, MoE), gemma4:31b (20 GB), qwen3.8:27b (18 GB), nemotron-3.5-lightning:30b (25 GB)

I vincitori della prova in italiano

La prova del sommelier del capitolo 14, sul PC di prova, il 02/10/2026: dieci compiti in italiano, contesto 4096, ragionamento spento. Sul tuo PC e con le tue domande il risultato può cambiare.

FasciaModelloVoto (su 20)Velocità
1qwen3.5:4b1569 token/s
1ministral-3:3b15107 token/s
1granite4.2:3b10129 token/s
2gemma4:e4b19140 token/s
2ministral-3:8b1556 token/s
2qwen3.5:9b1246 token/s

Il catalogo-modelli.json dell’app del Mondo 6, aggiornato il 02/10/2026. Per aggiornare la tua app basta cambiare questo file (capitolo 23). Lo trovi nei file dell’app.

ModelloPeso (GB)FasciaRuoloCapacitàLicenzaNota
granite4.2:3b2,21routertools, thinkingApache 2.0leggero e veloce: buono per smistare, meno per scrivere in italiano
ministral-3:3b31chat, routervision, toolsApache 2.0ragiona bene per la sua taglia
qwen3.5:4b3,41chatvision, tools, thinkingApache 2.0scrive in modo chiaro e naturale
gemma4:e4b6,62chatvision, tools, thinkingApache 2.0il migliore della prova in italiano sul PC del libro, e il più veloce
ministral-3:8b62chatvision, toolsApache 2.0con 8 GB di memoria video entra quasi tutto
qwen3.5:9b6,62chatvision, tools, thinkingApache 2.0meglio con il ragionamento acceso
gemma4:12b83chatvisionApache 2.0peso dal capitolo 13; altre capacità e velocità da verificare sul tuo PC
nomic-embed-text0,271embeddingembeddingApache 2.0per la memoria e i documenti: piccolissimo

Le famiglie e le fonti

FamigliaChi la faTaglie utili in casaLicenzaDa sapere
Gemma 4GoogleE2B, E4B, 12B, 26B (MoE), 31BApache 2.0vede le immagini; l’italiano è tra le lingue dichiarate
Qwen 3.5 e successiviAlibaba0,8B, 2B, 4B, 9B, 27B, 35B (MoE)Apache 2.0vede le immagini; oltre 200 lingue dichiarate; ragionamento attivabile
Ministral 3Mistral AI (Francia)3B, 8B, 14BApache 2.0l’italiano è citato esplicitamente; contesto lungo
Granite 4.2IBM3B, 8B, 30BApache 2.0italiano dichiarato; pensato per lavoro e documenti
gpt-ossOpenAI20B, 120B (MoE)Apache 2.0solo testo; ragionamento regolabile; la 20B chiede circa 16 GB
Nemotron 3.5 LightningNVIDIA30B (MoE, 3B attivi)OpenMDW, uso commerciale ammessocontesto lunghissimo; italiano dichiarato
Muse GlimmerMeta30BApache 2.0pensato per gli agenti; italiano da verificare
Phi-4Microsoft3,8B, 14BMITstoricamente più forte in inglese
DeepSeek R1 (distill)DeepSeekda 1,5B a 70BMITmodelli del 2025 che «pensano ad alta voce»: superati, ma istruttivi

I modelli italiani

ModelloChi lo faTagliaLicenzaCome si usa
VelvetAlmawave2B, 14BApache 2.0è su Ollama: ollama run Almawave/Velvet (14B, 8,5 GB)
MinervaSapienza Università di Roma7BApache 2.0file GGUF ufficiale su Hugging Face
Domyn Small (ex Italia)Domyn (ex iGenius)10BMITfile per Ollama e LM Studio indicati nella scheda

Fonti, lette il 02/10/2026: le pagine dei modelli su Ollama (gemma4, qwen3.5, ministral-3, granite4.2, gpt-oss, nemotron-3.5-lightning, muse-glimmer, deepseek-r1, Almawave/Velvet) e le schede dei produttori: Gemma, Qwen 3.5, Mistral, gpt-oss, Muse Glimmer, Minerva, Domyn Small.

Le versioni dei programmi

Le versioni provate per il libro. Se esce una versione che cambia i passi del libro (un pulsante, un menu, un comando), lo scriviamo qui.

ProgrammaVersione nel libroVerificata ilNovità dopo la stampa
LM Studio0.4.2502/10/2026nessuna, per ora
Ollama0.35.002/10/2026nessuna, per ora
Jan0.8.402/10/2026nessuna, per ora
AnythingLLM1.17.002/10/2026nessuna, per ora
Open WebUI0.11.402/10/2026nessuna, per ora
Node.js24 LTS02/10/2026nessuna, per ora

Il comando di Open WebUI resta quello del capitolo 10, che trovi anche nelle risorse.

Le regole

Il capitolo 20 riassume GDPR (Regolamento UE 2016/679), AI Act (Regolamento UE 2024/1689, con gli obblighi di trasparenza dell’articolo 50 dal 2 agosto 2026) e legge 132/2025, verificati il 02/10/2026 sui testi ufficiali. Per ora non ci sono novità. Non è una consulenza legale: per il tuo caso chiedi a un professionista.

Hai trovato un errore?

Le correzioni del libro e del sito sono nel registro delle correzioni, con la data. Per segnalarne una scrivi a redazione@aisulserio.com: indica la pagina o il capitolo e che cosa hai visto. Gli altri contatti sono nelle note legali.

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